Analysis Services alias SSAS :
Son but est de gérer des structures de données multi dimensionnelles : les cubes
Pourquoi ne pas utiliser un bon vieux SGBDR ?
Car les requêtes permises sur un cube sont très nombreuses et plus performantes que si elles étaient faites sur une base relationnelle ; en effet le cube précalcule un certain nombre d'agrégats, ce qui explique le bon temps de réponse.
La vision est complémentaire de celle d'un SGBDR , en effet au niveau SSAS, seules les données regroupées nous intéressent, par exemple, on ne stockera pas les noms de clients d'une gestion commerciale, mais plutôt leurs caractéristiques telles que CodePostal, NombreEnfants,etc...
Par ailleurs, un module complémentaire de SSAS, le Data Mining, va permettre d'analyser les données de manière intelligente : segmentation de marché, analyses de séquences, tendances ....
Ouvrages de référence :

SQL Server Analysis step by step

Business Intelligence Manuel de référence